A flexibilidade do RPA de código aberto
O software de código aberto é usado em cargas de trabalho de TI de missão crítica por mais de 95% das organizações de TI em todo o mundo, estejam elas cientes disso ou não. Isso ocorre porque os líderes de engenharia de software que integram diversos ecossistemas de tecnologia geralmente exploram a tecnologia de código aberto para economia de custos, autonomia e flexibilidade de arquitetura.
Como as empresas mantêm uma mistura de tecnologia nova e antiga que nem sempre funciona bem em conjunto, muitas estão adicionando RPA de código aberto à sua caixa de ferramentas. Por sua natureza, o RPA de código aberto (incluindo a linguagem de programação Python) oferece uma maneira poderosa, flexível e ágil de unir aplicativos corporativos distintos e realizar negócios sem interromper os principais sistemas legados ou fluxos de trabalho de RPA existentes.
Além de sua abertura e adaptabilidade, a RPA de código aberto permite uma abordagem programática para a automação. Ele funciona mais profundamente nas camadas do aplicativo - além da interface do usuário - usando localizadores, X-Path e outros meios para garantir que os dados fluam com precisão e não causem bots quebrados. A RPA de código aberto também aproveita o poder da multidão para as melhores bibliotecas de automação e evita o aprisionamento do fornecedor, o que significa que você pode usar seus bots para sempre.
As equipes de automação de código aberto podem gerenciar toda a infraestrutura e o ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos usando as melhores práticas de GitOps / DevOps — o que é incomum com soluções de RPA proprietárias. Isso permite maior colaboração e coordenação entre as equipes e resulta em menos erros e correções mais rápidas.
O poder do processamento paralelo
Os fornecedores no espaço de RPA de código aberto oferecem soluções de orquestração que fornecem velocidades e elasticidade excepcionais por meio de processamento paralelo. Esse é o processo de dividir tarefas em subtarefas ou threads e executá-las simultaneamente em vários recursos de computação.
Você pode pensar que o processamento paralelo existe há muito tempo – e você está certo. No entanto, os provedores de RPA proprietários ganham dinheiro por meio de esquemas inflexíveis de licenciamento e infraestrutura. Oferecer escala sob demanda e velocidades de processamento aceleradas canibalizam sua receita, que não é seu modelo de negócios. O RPA de código aberto não é restringido por essas limitações.
Processamento paralelo no mundo real
A Emerson é uma empresa de soluções industriais da Fortune 500 e uma das primeiras a adotar a RPA. Eles escolheram um provedor de RPA proprietário anos atrás para automatizar muitos processos principais, incluindo operações financeiras, gerenciamento de pedidos complexos e processos da cadeia de suprimentos com SLAs rígidos. Infelizmente, eles lutaram com arquiteturas inflexíveis e restrições de infraestrutura que comprometeram sua capacidade de atender aos SLAs de processamento de negócios de missão crítica.
A Emerson pesquisou o cenário de RPA para opções tradicionais e de código aberto. Com uma estrutura robusta baseada em Python para criar bots e a capacidade de aumentar e diminuir a automação e acelerar as velocidades com processamento paralelo, a empresa escolheu RPA de código aberto.
Como resultado, a Emerson é 100% compatível com SLA. Eles aumentaram a velocidade em 72% e reduziram a infraestrutura em 75%. Além disso, seus stakeholders estão mais satisfeitos e praticamente eliminaram o “retrabalho”.
Processamento paralelo e tecnologia de código aberto: uma dupla dinâmica
A tecnologia RPA de código aberto combinada com unidades de processamento paralelo melhorou o desempenho empresarial e os resultados financeiros. Além disso, oferece controle e estabilidade para que os criadores de robôs possam reduzir bots quebrados, obter novas possibilidades de automação e construir bots portáteis sem dependência de fornecedor.
Ele pode ser integrado a praticamente qualquer tecnologia, incluindo outras ferramentas de RPA, para criar soluções de automação poderosas e flexíveis — e é de uso gratuito. A implantação de bots de código aberto com GitOps oferece melhor rastreabilidade, conformidade e governança do que a maioria das plataformas RPA proprietárias.
O código aberto permite que os desenvolvedores orquestrem bots com segurança para praticamente qualquer processo — em escala — sem taxas de licenciamento e um modelo de preços baseado em consumo, dependendo do fornecedor. Além disso, os desenvolvedores podem escolher opções de orquestração na nuvem, no local ou híbrida para distribuir, monitorar e gerenciar forças de trabalho de robôs em tempo real.
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